Un software que ayuda a predecir los riesgos de salud en los neonatos fue la brillante iniciativa de dos alumnos de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, los cuales obtuvieron el primer lugar en el concurso “Premio OFISIS a la INNOVACIÓN en Software” organizado por la consultora peruana de sistemas, OFISIS.
El Director de Informática y Telecomunicaciones del Ministerio de Educación, Luis Felipe Rodríguez, entregó el premio de S/.10 000 a los jóvenes estudiantes, Elías Lozano Ching y Aldo Bustamante Vela, y reiteró la intención de su institución a impulsar iniciativas que busquen el desarrollo educativo.
“El Premio OFISIS ha seguido los criterios con los que el Ministerio de Educación actúa, en busca del desarrollo educativo, con innovación y creatividad, estos dos elementos son lo que lograrán el éxito en el país”, señaló Rodriguez mientras felicitaba a los universitarios que cursan los últimos ciclos en la Universidad San Marcos.
El software diseñado por Lozano Ching y Bustamante Vela es un sistema automatizado que brinda ayuda a médicos en el diagnóstico del síndrome de dificultad respiratoria (SDR) e identificación de factores de riesgos en neonatos.
Dicho sistema inteligente detecta los potenciales riesgos que puede afectar a los recién nacidos, sobre la base de un formulario donde se considerarán factores maternos, fetales, placentarios, relacionados al trabajo de parto y factores neonatales, indicando al usuario las posibles patologías.
Asimismo, diagnostica las patologías causantes del síndrome de dificultad respiratoria en neonatos.
Asimismo, el Secretario General del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec), Fernando Arteaga, entregó el premio de S/. 3 000 al alumno Andy Omar Villaverde, de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), cuya propuesta consistía en un sistema de seguimiento de vehículos, el cual contempla los procesos de registro de coordenadas y velocidad del vehículo, registro de horas de manejo de chóferes, registro de consumo de combustible, y obtención de información de flota/vehículos.
Por su parte, el Director Ejecutivo del Programa de Apoyo a la Competitividad de la Industria del Software (PACIS), Alfredo Taboada, felicitó al grupo que ocupó el tercer lugar en el concurso, integrado por las alumnas, Enith Rodríguez Collas y Eybi Gil Zavaleta, ambas estudiantes de los últimos ciclos en la Universidad San Marcos, quienes diseñaron un “Sistema de Pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales”.
Este sistema analiza once parámetros para realizar un pronóstico de demandas por medicamento, integrándose al sistema logístico de la empresa para prever las necesidades de stock.